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大数据分析系统

2018-04-24



        随着移动互联网、、云计算等新兴信息技术在社会、经济各个领域的不断应用,全球数据量正呈现出前所未有的爆发式增长态势。与此同时,数据类型及来源的多样性、数据产生与分析的实时性、数据的低等复杂特征日益显著,标志着“”时代的到来。

     

        所谓的,是需要跨视角、跨媒介、跨行业的,也可以理解为数据的收集方法。当数据的规模和丰富度达到一定程度,大家才开始提出大数据的概念。大数据需要在量化数据的基础上,加上商业逻辑,才能帮助电商企业做全局性、系统性的决策。
电子商务数据类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、、社交信息和地理位置信息等。
背景下,电子商务的方式呈现出新的变化。


(一)精准化和实时化


(二)产品和服务高度差异化和个性化


(三)价值链上企业运作一体化和动态化


(四)新型增值服务模式不断涌现

        电子商务经济中的价值链由和虚拟价值链构成,随着对信息的利用愈加深入,的实现逐步从实体环节向虚拟环节转变。实体企业与电子商务的结合形成了新的,促进了线上线下共同发展。线上线下融合分为以下几个阶段:移动互联、社交商务与电子商务相结合,推动线上线下互动融合;消费者全方位的消费习惯迁移,深化线上线下紧密融合;线上资源和线下资源全面整合,推动线上线下全面融合。线上、线下、移动终端资源的融合,一方面,推动电子商务充分利用消费者的碎片化时间提供全渠道的无缝服务,增强用户体验,增加用户黏性,锁定用户;另一方面,线上线下互通促进实体零售企业转型,增强物流仓库功能,优化存货配置。

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